隨著人口老齡化加劇和慢性病患病率上升，高血壓作為常見慢性病，其日常監測與管理顯得尤為重要。本文設計并實現了一套基于SpringBoot框架與單片機技術的高血壓患者居家監測系統，旨在為患者提供便捷、實時的健康數據管理服務，同時減輕醫療資源壓力。
系統整體架構分為硬件采集層與軟件服務層。硬件部分采用STM32系列單片機為核心，連接血壓計、心率傳感器等設備，通過Wi-Fi或藍牙模塊將采集的血壓、心率等生理數據傳輸至云端。軟件服務層基于SpringBoot框架開發，采用MVC設計模式，實現用戶管理、數據存儲、智能分析與預警功能。數據庫選用MySQL，存儲患者基本信息、歷史監測數據及醫生診斷記錄。
系統核心功能包括：1）實時數據監測：患者可通過單片機設備自動采集并上傳血壓數據；2）健康趨勢分析：系統基于歷史數據生成血壓變化曲線，輔助患者了解自身健康狀況；3）異常預警機制：當監測數據超出預設閾值時，系統自動向患者及家屬發送提醒信息；4）醫患交互平臺：醫生可通過Web端查看患者數據，并提供遠程指導。
在技術實現上，SpringBoot框架簡化了系統配置與部署流程，結合MyBatis實現數據持久化操作。單片機端采用C語言編程，確保數據采集的準確性與實時性。前后端通過RESTful API進行數據交互，前端頁面使用Vue.js構建，提供直觀的數據可視化界面。
本系統通過軟硬件結合的方式，實現了高血壓患者的日常監測與健康管理，具有操作簡便、成本低廉、響應迅速等特點。測試結果表明，系統數據采集誤差小于5%，能夠滿足家庭監測的基本需求。未來可進一步集成人工智能算法，實現更精準的健康風險評估與個性化干預方案生成。
